Čína zintenzivnila úsilí o vítězství ve svém vlastním závodu v oblasti umělé inteligence, který se zaměřuje na široké přijetí technologie namísto dominance v oblasti nejmodernějších modelů. Podle analýzy Macquarie Research nová firemní hodnocení a uvedení modelů na trh v listopadu posílily tento trend a ukazují na důraz Pekingu na propojení reálné ekonomiky s dostupnou a lokálně zakotvenou AI infrastrukturou.
Analytici upozorňují, že Čína se orientuje na širší rozšíření AI ve službách cloudu, spotřebitelských aplikacích a reklamě místo zajištění náskoku v oblasti pokročilých procesorů. Tato strategie snižuje závislost na nejmodernějších GPU a zaměřuje se na masovou výrobu a levnější síťové komponenty.
Významným krokem bylo přidání firmy Innolight do basketu čínské AI infrastruktury. Tato společnost je světovým lídrem v oblasti optických modulů a má potenciál snížit náklady na výrobu až o 50 %.
V oblasti tržeb hlásí Baidu více než 50% růst příjmů z AI, zatímco Tencent již začal monetizovat nové AI funkce. Alibaba vykazuje zrychlený růst příjmů z cloudových služeb, zvýšení o 30 % ve třetím čtvrtletí, což dokládá úspěšnou integraci AI do běžných pracovních toků.
Na politické frontě Ministerstvo průmyslu a informačních technologií uzavřelo veřejné konzultace týkající se celonárodních standardů výpočetního výkonu, což může usnadnit výstavbu infrastruktury potřebné k podpoře moderních technologií AI.
Novinkou je také uvedení modelu Kimi K2 od společnosti Moonshot AI, který posunul Čínu na páté místo globální inteligence, což potvrzuje, že i přes překážky a poklesy na trhu se Čína stále dostává do povědomí ve světě AI.
Současně však čelí problému s dodávkami čipů a domácí strategie mohou mít své náklady a nedostatečnou účinnost. Po zhoršení v listopadu se čínský AI infrastrukturní sektor snížil přibližně o 8 %, což vyvolává obavy z možného „AI bubliny“. Nicméně, rozpočtové plány a pokrok v R&D naznačují, že Čína se snaží soutěžit skrze přístup k technologii místo revolučních objevů ve výzkumu AI.
