• Registrace

Aktuální informace z trhu a předpovědi

Získejte nejnovější ekonomické zprávy ze společnosti ForexMart, včetně aktualizací na finančním trhu, oznámení o politice centrálních bank, finančních ukazatelů a dalších relevantních informací, které mohou mít dopad na devizový trh.

Disclaimer:   Tyto informace jsou v rámci marketingové komunikace poskytovány retailovým i profesionálním klientům. Neobsahují investiční rady a doporučení, nabídky k nebo žádosti o účast na jakékoli transakci nebo strategii spojené s finančními nástroji a neměly by tak být chápány. Předchozí výkon není zárukou ani predikcí budoucího výkonu.

Akcie WiMi Hologram prudce vzrostly po představení kvantově-klasické AI technologie.

Fri Jan 02, 2026
watermark Economic news

Akcie společnosti WiMi Hologram Cloud Inc. vzrostly o 8,1 % v důsledku oznámení o revoluční technologii kvantově-klasického hlubokého učení. Společnost představila svůj nový systém QB-Net (Quantum Bottleneck Network), který integruje modulární kvantové výpočty do klasické architektury hlubokého učení. Tato inovace slibuje snížení počtu parametrů v úzkém místě až o 30krát, přičemž zůstává konkurenceschopná vůči tradičním přístupům.

Jedním z hlavních rysů QB-Net je, že si zachovává klasickou strukturu architektury U-Net, ale nahrazuje konvenční konvoluční vrstvy v bottlenecku kvantovým modulem pro kompresi a rekonstrukci funkcí. Tento modul využívá schopnost kvantových stavů vyjadřovat vysoce dimenzionální vektorové prostory s relativně malým počtem qubitů.

Podle vedení společnosti je tento vývoj znacným pokrokem v oblasti hybridní kvantově-klasické AI a naznačuje nové možnosti optimalizace pro tradiční architektury hlubokého učení. Společnost věří, že tato technologie poskytuje praktickou hodnotu v AI aplikacích i v současné fázi vývoje kvantového hardwaru.

Inovační krok WiMi Hologram Cloud může mít dalekosáhlé důsledky pro budoucí aplikace umělé inteligence, jelikož ukazuje, že kvantové výpočty mohou hrát klíčovou roli v oborech, které vyžadují hluboké učení a komplexní analýzu dat.

Top Top