Společnost Databricks ušla fascinující cestu od nenápadného startupu až po pozici jednoho z nejvýznamnějších softwarových gigantů současnosti. Své miliardové příjmy dosud generovala především díky masivnímu zpracování dat a provozování modelů generativní umělé inteligence pro široké spektrum korporátních klientů. Nyní se však tento technologický kolos rozhodl pro zásadní strategický krok. Pro svou další fázi expanze si vybral vysoce lukrativní, avšak tvrdě konkurenční trh kybernetické bezpečnosti, na který vstupuje s úplně novým produktem nazvaným Lakewatch.
O tom, že nejde pouze o teoretický koncept, svědčí i prestižní seznam prvních uživatelů. Podle oficiálního prohlášení společnosti již novou bezpečnostní platformu aktivně využívá softwarový gigant Adobe (ADBE) a přední finanční instituce National Australia Bank. Zajímavostí je, že pro své vlastní kyberbezpečnostní účely spoléhá na technologie Databricks také vývojářská společnost Anthropic, jejíž pokročilé jazykové modely navíc běží přímo uvnitř samotné architektury Lakewatch. Potenciální zájemci z řad firemních zákazníků tak již nyní mohou žádat o implementaci tohoto řešení do svých systémů.
Generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Ali Ghodsi v této souvislosti upozornil na obrovský technologický posun posledních let. Podle jeho slov velké jazykové modely dospěly do takového stádia vývoje, že v současnosti umožňují reálně automatizovat a významně rozšiřovat podstatnou část procesů v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tento technologický skok otevírá dveře zcela novým přístupům k ochraně firemních sítí.
Nový produkt tak představuje rodící se, avšak mimořádně ambiciózní alternativu k zavedeným službám pro správu bezpečnostních informací a událostí, známým pod zkratkou SIEM. V tomto segmentu doposud neohroženě dominovali etablovaní hráči jako Palo Alto Networks (PANW) , společnost Splunk vlastněná technologickým obrem Cisco (CSCO) , a v neposlední řadě také divize nadnárodních korporací Google (GOOGL) a Microsoft (MSFT) . Nástup platformy Lakewatch by tak mohl stávající rozložení sil na trhu výrazně narušit.
Pokud se platformě Lakewatch podaří na trhu úspěšně uchytit a získat významný tržní podíl, mohlo by to pro Databricks znamenat klíčový argument směrem k veřejným investorům. Společnost totiž potřebuje obhájit svou aktuální, astronomickou valuaci ve výši 134 miliard dolarů. Tento krok je o to důležitější, že se firma podle všeho připravuje na primární úpis akcií. Sám Ali Ghodsi již v prosinci naznačil, že vstup na burzu v průběhu roku 2026 rozhodně nelze vyloučit.
Jedním z největších lákadel nového řešení je jeho radikálně odlišný obchodní model. Namísto tradičního a často kritizovaného účtování poplatků na základě pouhého objemu uložených dat se Databricks rozhodl jít zcela jinou cestou. Náklady na provoz platformy Lakewatch se budou odvíjet výhradně od toho, kolik reálné výpočetní práce samotný software skutečně vykoná. Zákazníci tak nebudou platit za pasivní skladování informací, ale pouze za aktivní analytickou činnost.
V nedávném rozhovoru Ghodsi ostře zkritizoval současný stav na trhu. Uvedl, že převládající cenový model je v přímém rozporu s nutností chránit se před obrovskou lavinou datových hrozeb, která se na firmy řítí. Dosavadní praxe je podle něj zkrátka příliš neúměrně drahá na to, aby do ní organizace mohly integrovat veškerá svá data. Databricks proto nebude účtovat žádné poplatky za samotné úložiště, ale pouze požádá klienty, aby svá data uchovávali v cloudových službách typu data lake, odkud s nimi může Lakewatch následně pracovat.
Toto inovativní cenové schéma přináší systémovým administrátorům obrovskou flexibilitu. Umožňuje jim totiž bez obav z raketového růstu nákladů integrovat data i ze zdrojů mimo tradiční bezpečnostní nástroje. Do celkové analýzy tak mohou zahrnout například firemní komunikaci z aplikací jako je Slack, nebo data z HR systémů od společnosti Workday (WDAY) . Výsledkem je mnohem komplexnější a ucelenější obrázek o potenciálních bezpečnostních rizicích uvnitř organizace.
Investoři na Wall Street v poslední době projevují rostoucí znepokojení nad tím, jakou hrozbu mohou velké jazykové modely představovat pro zavedené bezpečnostní společnosti. Tato nervozita se naplno projevila v únoru, kdy tvůrce modelů Anthropic oznámil testovací verzi svého nového nástroje pro kontrolu zranitelností v programovacím kódu. Okamžitou reakcí trhu byl zhruba pětiprocentní propad specializovaného burzovně obchodovaného fondu Global X Cybersecurity ETF (BUG) .
Obavy spojené s rychlým nástupem umělé inteligence navíc vyvíjejí plošný tlak na celý softwarový sektor. Důkazem je výkonnost fondu WisdomTree Cloud Computing Fund (WCLD) , který je naplněn akciemi firem fungujících na bázi softwaru jako služby. Od začátku roku 2026 tento fond odepsal již přibližně 19 procent své hodnoty. Ali Ghodsi k tomuto trendu poznamenal, že Databricks se na této probíhající disrupci trhu se SaaS aplikacemi bude zcela jistě a aktivně podílet.
Rychlost inovací je nezbytná, protože generativní umělá inteligence bohužel pomáhá i útočníkům. Ti dokážou díky novým technologiím mnohem rychleji zneužívat nově objevené zranitelnosti v systémech. Podle Ghodsiho tak organizace nutně potřebují sofistikovanější nástroje, aby vůbec dokázaly udržet krok s neustále se zvyšujícím počtem příchozích bezpečnostních upozornění. Databricks proto nenechává nic náhodě a masivně posiluje své technologické zázemí prostřednictvím strategických nákupů.
V roce 2025 firma koupila menší bezpečnostní startup Antimatter, jehož unikátní technologie se okamžitě stala integrální součástí platformy Lakewatch. Společnost se rovněž dohodla na akvizici dalšího podniku s názvem SiftD. Tři zakladatelé tohoto sanfranciského startupu se mohou pochlubit úctyhodnými 39 lety společných zkušeností získaných přímo ve společnosti Splunk. Další ze spoluzakladatelů Databricks, Reynold Xin, zdůraznil, že bezpečnostní experti si na Splunku cení především uživatelského rozhraní a technologie pro vyhledávání v datech, přičemž právě členové týmu SiftD hráli při jejich vytváření naprosto zásadní roli.
Díky těmto inovacím mohou nyní bezpečnostní analytici efektivněji prioritizovat jednotlivá upozornění, zatímco generativní modely jim ke každému případu okamžitě poskytnou potřebný kontext. Odborníci navíc mohou klást komplexní dotazy ohledně hrozeb přímo virtuálnímu agentovi Genie AI. Vizí Databricks do budoucna je podle Ghodsiho postupné přidávání dalších funkcí, které zajistí zcela automatizovanou reakci na detekované kybernetické hrozby, čímž se lidský faktor posune z role operativce do role strategického dohledu.
