Společnost Alphabet nedávno představila revoluční algoritmus umělé inteligence s názvem TurboQuant. Tento systém snižuje využití paměti minimálně 6x a přináší až 8x zrychlení při nulové ztrátě přesnosti. Tato inovace by mohla snížit celkové množství potřebné paměti až o 83 %.
V reakci na tuto zprávu se akcie výrobců paměťových čipů propadly. Cenné papíry společnosti Micron Technology klesly o 10 % a akcie Sandisk Corporation odepsaly 14 % kvůli obavám trhu z drastického poklesu poptávky po jejich polovodičích.
Někteří analytici však varují, že výprodej může být přehnaný, a poukazují na takzvaný Jevonsův paradox z roku 1865. Tento ekonomický fenomén popisuje situaci, kdy efektivnější využívání zdrojů snižuje jejich náklady, což ve finále vede k nárůstu celkové poptávky. Historickým příkladem jsou efektivnější parní stroje, které paradoxně ztrojnásobily britskou spotřebu uhlí mezi lety 1865 a 1900.
Stejný princip lze aplikovat na současný trh s umělou inteligencí. Průlomový kompresní algoritmus Googlu pravděpodobně zlevní a zefektivní provoz velkých jazykových modelů. Následný pokles cen paměťových čipů tak plošně urychlí adopci AI a vyvolá masivní nárůst poptávky. Počáteční korekce akcií Micron a Sandisk by proto z historického hlediska mohla představovat lukrativní nákupní příležitost.
