Umělá inteligence se postupně stává součástí požadavků i na pracovní pozice, které byly ještě donedávna spojovány především s tradičními finančními a analytickými dovednostmi. Švýcarská banka UBS Group AG (UBS) nyní požaduje, aby uchazeči o juniorské pozice v investičním bankovnictví prokázali schopnost pracovat s AI. Nové náborové kritérium ukazuje, jak rychle technologie mění požadavky velkých evropských finančních institucí na absolventy a stážisty.
Uchazeči o absolventské programy a stáže, kteří mají v roce 2027 nastoupit do divizí global banking a markets, budou muset ukázat, jak dokážou pomocí umělé inteligence zlepšovat výsledky a zvyšovat efektivitu práce. Požadavek na znalost AI se zařadí vedle tradičních akademických kritérií, mezi něž patří například předpoklad získání britského vysokoškolského hodnocení 2.1.
UBS se tím řadí mezi první velké finanční instituce, které znalost umělé inteligence výslovně zařazují mezi požadavky na juniorní bankéře. Nejde přitom pouze o technologické nebo datové pracovní pozice. AI se stále výrazněji prosazuje přímo v činnostech, které byly tradičně doménou mladších zaměstnanců investičních bank.
Nové požadavky se mají projevit už během samotného výběrového řízení. Do pohovorů s uchazeči o absolventské programy a stáže mají být přidány otázky zaměřené na praktickou zkušenost s umělou inteligencí. Kandidáti tak budou muset ukázat nejen to, že o technologii vědí, ale také jakým způsobem ji skutečně používali.
Změna odráží širší transformaci práce ve finančním sektoru. Banky nasazují nástroje založené na AI na rutinní činnosti, které historicky vykonávali především juniorní pracovníci. Patří mezi ně finanční analýzy, výzkum nebo příprava prezentací pro klienty. Právě schopnost efektivně využívat nové technologie se proto postupně stává relevantní kvalifikací i pro zaměstnance mimo čistě technologické týmy.
UBS navíc není jedinou velkou evropskou bankou, která se tímto směrem vydává. Španělská Banco Santander (SAN) podle firemních dokumentů u některých absolventských programů ve své divizi korporátního a investičního bankovnictví výslovně hledala „pokročilé uživatele AI“.
Vývoj tak naznačuje posun v tom, co banky od nové generace zaměstnanců očekávají. Vedle akademického vzdělání, analytického myšlení a komunikačních schopností se do požadovaného profilu dostává schopnost využívat technologii ke zrychlení a zkvalitnění práce.
Samotná UBS uvedla, že svá náborová kritéria průběžně přehodnocuje tak, aby odpovídala dovednostem, které banka potřebuje. Umělá inteligence podle ní zásadně mění finanční služby, a zkušenosti a schopnosti související s AI se proto staly důležitou součástí budoucího profesního úspěchu.
Rostoucí význam AI při náboru přichází současně s obavami z jejího dopadu na zaměstnanost ve finančním sektoru. Čím více úkolů budou banky schopny automatizovat, tím výraznější mohou být změny ve struktuře jejich pracovní síly.
Analytici Morgan Stanley (MS) odhadli, že během následujících pěti let může být v evropském bankovnictví ohroženo více než 200 000 pracovních míst. Banky totiž kromě zavádění umělé inteligence pokračují také v uzavírání poboček. Automatizace přitom zasahuje právě některé činnosti, které byly dlouhodobě součástí práce juniorních zaměstnanců.
Tento trend však vytváří pro banky další problém. Pokud umělá inteligence převezme příliš velkou část základních úkolů, mladší zaměstnanci mohou přijít o příležitost osvojit si prostřednictvím každodenní práce fundamentální principy bankovnictví.
Na toto riziko upozornil například JPMorgan Chase (JPM) . Spolušéf banky pro Evropu, Blízký východ a Afriku Conor Hillery uvedl, že finanční instituce musí být velmi opatrné, aby zaměstnanci neztratili porozumění základům a fundamentálním principům své práce.
JPMorgan se proto snaží hledat rovnováhu mezi využíváním AI pro urychlení základních úkolů a pokračujícím vzděláváním juniorních pracovníků v tradičních klíčových bankovních dovednostech. Technologie tak nemusí znamenat pouze nahrazování zaměstnanců. Zároveň mění způsob, jakým se budou noví pracovníci učit a jaké činnosti budou tvořit jejich každodenní agendu.
Právě tato otázka může být pro bankovní sektor zásadní. Rutinní práce historicky nepředstavovala pouze časově náročnou povinnost, ale také způsob, jakým si mladší zaměstnanci postupně osvojovali znalosti potřebné pro složitější úkoly. Pokud tuto část práce převezme technologie, banky budou muset kombinovat vyšší produktivitu s potřebou zachovat odborné vzdělávání svých zaměstnanců.
UBS už umělou inteligenci nevyužívá pouze jako nástroj pro interní automatizaci. Banka experimentuje také s novými způsoby jejího nasazení při komunikaci s klienty. Jedním z příkladů je vytváření avatarů analytiků, kteří mohou klientům přednášet videoprezentace.
Cílem tohoto využití je podle banky uvolnit zaměstnancům čas, aby se mohli soustředit na produktivnější činnosti. Technologie tak může převzít část opakujících se úkolů, zatímco pracovníci věnují větší část své kapacity činnostem, u nichž banka považuje jejich zapojení za hodnotnější.
Požadavek na znalost AI se navíc nemá omezovat pouze na absolventy a stážisty v global banking a markets. Má se vztahovat také na další nově inzerované pracovní pozice napříč UBS, což ukazuje širší význam technologie pro budoucí personální strategii banky.
UBS zároveň zdůrazňuje, že AI nemá nahradit tradiční schopnosti, které od kandidátů očekává. Znalost umělé inteligence má podle banky akademické, analytické a mezilidské schopnosti doplňovat, nikoliv nahrazovat. Tyto dovednosti nadále zůstávají základem jejího přístupu k náboru zaměstnanců.
Nová pravidla pro nábor juniorních bankéřů tak ukazují dvojí dopad umělé inteligence na finanční sektor. Na jedné straně může automatizovat činnosti, které tradičně vykonávali absolventi a další juniorní pracovníci, a tím vytvářet tlak na zaměstnanost. Na druhé straně vzniká požadavek na nový typ kvalifikace: zaměstnanci musí umět AI využívat jako nástroj ke zvýšení efektivity své vlastní práce.Pro uchazeče o juniorské bankovní pozice se tím mění profil požadovaných dovedností. Tradiční akademické předpoklady, analytické schopnosti a mezilidské dovednosti zůstávají důležité, ale postupně je doplňuje praktická gramotnost v oblasti AI. UBS tak dává najevo, že schopnost efektivně pracovat s touto technologií už nevnímá pouze jako specializovanou technologickou kompetenci, ale jako součást kvalifikace budoucích profesionálů ve finančních službách.
