Rychlá adopce umělé inteligence může v dohledné době vyvolat masivní otřesy na trhu práce, přičemž nejtvrdší náraz čeká uchazeče o vstupní pozice. Podle Billa McDermotta, generálního ředitele softwarového gigantu ServiceNow (NOW) , se firmy v současnosti plně soustředí na skokové zvyšování produktivity, což dramaticky omezuje prostor pro nabírání juniorních pracovníků.
McDermott v pátečním rozhovoru pro pořad „Squawk on the Street“ na stanici CNBC představil vysoce varovný scénář. Podle jeho slov by nezaměstnanost čerstvých absolventů vysokých škol mohla v několika příštích letech snadno překročit hranici 30 %. Tento vývoj představuje bezprecedentní hrozbu pro celou jednu generaci vstupující na pracovní trh.
Hlavním důvodem tohoto očekávaného propadu je skutečnost, že obrovské množství rutinní práce brzy převezmou autonomní AI agenti. Pro mladé lidi bez rozsáhlejší praxe tak bude podle McDermotta extrémně náročné se v tvrdém korporátním prostředí jakkoliv odlišit a prokázat svou přidanou hodnotu vůči levným a neúnavným algoritmům.
Statistiky pobočky americké centrální banky, Federal Reserve Bank of New York, tento nepříznivý trend do jisté míry reflektují. Instituce odhaduje, že míra nezaměstnanosti mezi nedávnými absolventy vysokých škol se na konci roku 2025 bude pohybovat kolem 5,7 %. Ještě varovnější je však míra takzvané podzaměstnanosti, která dosáhla 42,5 %, což je nejvyšší úroveň od krizového roku 2020.
Tento fenomén se neomezuje pouze na teoretické predikce. Napříč všemi myslitelnými odvětvími v současnosti probíhá masivní vlna snižování nákladů. Podniky agresivně redukují počty pracovních míst, přičemž hlavním nástrojem těchto škrtů jsou právě nové aplikace umělé inteligence, které dokážou zastat práci celých oddělení.
Minulý měsíc například finančně-technologická společnost Block (SQ) oznámila radikální plán na propuštění téměř poloviny své dosavadní pracovní síly. Důvodem je právě schopnost umělé inteligence automatizovat stále větší objem každodenní agendy, což činí tisíce lidských pozic nadbytečnými.
V podobné situaci se nachází softwarová firma Atlassian (TEAM) . Její akcie v letošním roce propadly o 54 % kvůli obavám investorů z disrupce způsobené umělou inteligencí. Vedení společnosti proto tento týden oznámilo, že propustí přibližně 10 % svých zaměstnanců, aby uvolněný kapitál mohlo přesměrovat do podpory a rozvoje vlastních AI investic.
Odborníci upozorňují, že ve srovnání s předchozími technologickými revolucemi má současný vývoj zcela odlišný charakter. Umělá inteligence totiž systematicky ukrajuje z trhu práce pozice bílých límečků, a to včetně dříve vysoce ceněných rolí v programování nebo marketingu. Firmám to umožňuje dramaticky omezit nábory a přitom zvyšovat celkovou produktivitu s mnohem menším počtem pracovníků.
Tento nový manažerský přístup otevřeně potvrzují i další lídři technologického sektoru. Generální ředitel společnosti Palantir (PLTR) Alex Karp nedávno pro CNBC uvedl, že jeho strategickým cílem je dosáhnout až desetinásobného růstu tržeb při současném snižování celkového počtu zaměstnanců. Podobnou vizi sdílí i šéf Amazon (AMZN) Andy Jassy, který již v červnu potvrdil, že firma plánuje zmenšit svou korporátní pracovní sílu právě díky nasazení AI nástrojů.
Bill McDermott v této souvislosti zdůraznil, že samotné softwarové nástroje od ServiceNow jsou navrženy přesně tak, aby podnikům pomohly radikálně osekat náklady spojené s náborem nových lidí. Podle jeho slov firma již dokázala eliminovat 90 % případů využití, které v oblasti zákaznického servisu dříve vyžadovaly lidský zásah.
Nová technologická realita tak přepisuje základní pravidla podnikového růstu. Moderní software umožňuje globálním byznysům udržovat stávající počet zaměstnanců na fixní úrovni, zatímco jejich volné cash flow a tržby mohou nadále stabilně růst. To představuje obrovskou výhodu pro akcionáře, avšak fatální bariéru pro uchazeče o práci.
Transformace firemního prostředí navíc nabírá na obrátkách nečekaným tempem. Jak v závěru svého vystoupení McDermott důrazně varoval, celá tato strukturální změna trhu práce přichází mnohem rychleji, než většina lidí v současnosti vůbec dokáže předpokládat.
